Американские ученые создали систему искусственного интеллекта, которая по постам и лайкам пользователей в фейсбук определяет, страдают ли они табачной, алкогольной либо наркотической зависимостью.
К слову, десять процентов американцев по статистическим данным зависимы либо от наркотиков, либо от алкоголя. Так, стабильно курящие табак люди значительно более открыты к опыту, однако наименее добросовестны, чем некурящие (здесь под добросовестностью подразумевается самодисциплина, выполнение обязанностей и рвение к достижению цели). Для проверки собственной гипотезы ученые применили метод машинного обучения, натренированный при помощи 3-х баз данных, которые были собраны в период с 2007-го по 2012 год приложением для психологических тестов myPersonality.
Отмечается, что люди часто раскрывают большое количество информации о себе в социальных сетях. Для обучения нейросети эти комплекты данных комбинировались разным образом. Так, вероятность курения определяется с максимальной точностью 86%, а вероятность употребления наркотиков и алкоголя определяется с точностью 84% и 81% соответственно. Оказывается, приверженцы выпить очень часто используют слова «машина» и «идти». Слова, имеющие отношение к злости («ненависть», «убивать») и здоровью («клиника», «таблетки»), позитивно связаны с употреблением наркотиков. Наркоманы сообщают о насилии и убийствах, а алкоголикам очень нравится фильм «V — значит вендетта», также они предпочитают прослушивать композиции музыкальных групп Radiohead, The Cure и Depeche Mode.
В то же время, авторы исследования отмечают, что благоприятная корреляция в этом случае не указывает на причинно-следственную связь. Для поднятия точности результатов исследования нужен намного больший объем информации.