Сибирские ученые из Института филологии из языковой коммуникации федерального университета обучили компьютер понимать степень эмоциональности текста.
Лингвисты-новаторы на основе выборки текстов, в которых отражены базовые эмоции, сумели отделить характерные описывающие эти эмоции слова и сочетания (маркеры). На основе выборки профессионалы отобразили обычные эмоции, такие как радость, гнев, удивление и отвращение.
Существующие системы автоматического анализа текстов позволяют оценивать только позитивную, нехорошую окраску текста на основании главных слов. Разработка красноярских ученых может моментально «понять» не только окраску текста, однако и оценить силу эмоционального переживания, содержащегося в нем. После этого специалисты вписали особые маркеры, слова и словосочетания в созданные лингвистические модели.
Анастасия Колмогорова, работник Института, отметила, что созданный классификатор будет также востребован для анализа сообщений и постов в социальных сетях. Технология несомненно поможет проводить независимую лингвистическую экспертизу. «Заказчиками могут выступать индустриальные компании, маркетинговые структуры, политические партии».